全国人大代表聂鹏举提出建议：加快人工智能与机器人深度融合；筑牢用户信息安全底线。

　　全国人大代表、科力尔董事长聂鹏举

人工智能与机器人产业的融合发展，已成为推动新一轮科技革命与产业变革的核心动力之一。在今年全国两会上，全国人大代表、科力尔董事长聂鹏举围绕这一前沿领域提交了两份重要建议，分别聚焦于加速人工智能与机器人产业的深度融合，以及强化人工智能时代用户信息安全的保护措施。这些建议体现了从技术创新到安全治理的全链条思考，旨在通过软硬协同抢占高地，同时筑牢安全基础，为我国在全球科技竞争中构筑长期优势提供支撑。

当前，人工智能技术迅猛进步，正深刻改变机器人产业的形态。传统机器人逐步向具备环境感知、自主决策与高效执行能力的智能系统演进，特别是以人形机器人为代表的智能实体，正展现出广阔应用前景。然而，在实际推进中仍存在明显短板。聂鹏举通过深入调研发现，人工智能算法与机器人硬件如精密执行器、传感器之间常常出现脱节现象，导致系统整体性能难以充分释放；此外，高质量多模态场景数据供给不足，复合型人才队伍建设滞后，这些问题共同制约了融合创新的步伐。只有正视这些挑战，才能有效打通从实验室突破到产业规模应用的通道。

为破解上述难题，聂鹏举提出实施“软硬协同”攻关工程，由相关部门牵头组建人工智能与机器人融合创新联合体，推动算法与硬件设计的深度耦合。在国家重点研发计划中设立相关专项，重点围绕高动态环境感知决策模型、高精度运动控制技术、高功率密度执行器等领域开展攻关。同时，在产业集聚区布局技术验证共享平台，提供标准化接口与测试环境，有助于显著降低企业集成验证的门槛与成本。针对数据稀缺，他建议启动国家级“模数共生”行动，建设开放规范的物理-仿真多模态高质量数据集，并建立贡献共享激励机制，以应用需求反向驱动数据生态优化。此外，在长三角、粤港澳大湾区等重点区域规划国家级产业融合示范区，设立专项发展基金引导社会资本参与，并鼓励高校开设智能机器人交叉学科，对引进高端人才的企业提供政策倾斜。这些举措旨在形成政产学研用协同的立体生态，加速成果转化与产业集聚。

与此同时，人工智能在驱动产业升级的同时，也对用户信息安全提出更高要求。特别是在高频交互场景中，生成式人工智能对海量数据的依赖，与个人信息保护需求之间矛盾日益突出。为此，聂鹏举建议构建兼顾发展与安全的协同治理框架。由相关部门研究制定人工智能数据安全与个人信息保护专项指南，要求企业将安全保护嵌入产品全生命周期，明确高频交互下的数据收集边界与敏感信息处理规范。在技术层面，统筹建设国家人工智能安全测试验证平台，针对对抗样本、数据投毒等新型威胁开展验证；同时构建高质量训练数据基础库，强调严格去标识化与版权清晰，从源头降低合规风险。在监管模式上，推行差异化分级监管，围绕隐私增强计算等关键技术设立创新监管试点，探索容错纠错机制，推动监管与技术演进同步。这些建议有助于在保障用户隐私的前提下，促进人工智能健康有序发展。

总体而言，聂鹏举的建议体现了前瞻性与务实性的统一。通过软硬协同与安全筑基的双轮驱动，不仅能显著提升人工智能与机器人融合的整体水平，还将为我国构建全球科技竞争的长期护城河注入强劲动力。随着相关政策逐步落地，这一领域有望迎来更广阔的发展空间，推动新质生产力加速形成，并在制造业转型升级、民生服务改善等方面发挥更大作用。